【岗位职责】
1、熟悉振动的算法，根据设备故障特征，对振动数据进行筛选，清洗，重构，能够解释特征性振动波形可能产生的原因，建立故障对应的振动特征库，与其他技术团队协作完成故障预测算法研发；
2、综合应用机器学习模块，提升振动故障预警的精度；
3、能够对温度、电流、电压等信号进行分析处理，建立基本机理模型；
4、辅助现场进行出差调研，明确设备状态与客户需求；
5、负责传感器安装时的技术指导：涉及振动监测的数据采集实验设计，对传感器选型、安装位置等提供技术指导并提出需求；
6、负责售前技术支持，协助制定方案。
【任职要求】
1、机械工程、电子电气、传感器、数据分析、自动化等相关领域本科及以上学历；
2、具有匹配至少1年及以上振动算法经验；
3、掌握常用的振动信号处理与特征提取方法，如时域方法（峰峰值、有效值、峭度等）、频域方法（傅里叶变换、频域滤波、包络谱变换、希尔伯特黄变换、阶次分析等）、时频域方法（短时傅里叶变换、小波变换、经验模态分解等）等；
4、掌握常用的统计与机器学习方法；
5、具备扎实的机械工程专业知识，熟悉常见机械设备的工作原理，如轴承、齿轮箱、电机、泵、压缩机等；
6、掌握常见传感器（加速度传感器、速度传感器、温度传感器、电涡流传感器等）的基本测量原理与监测目标导向的合适安装位置；
7、能够熟练用python/matlab编写振动信号处理算法；
8、具有利用深度学习算法自动提取振动信号特征经验者优先；
9、能够接受全年10%的出差比例。